信息技术与现代农业深度融合

　　康春鹏（农业农村部信息中心副研究员）：我国农业农村信息化发展水平还处于初级阶段，但农业产业正向数字化、网络化、智能化加快转型，消费互联网不断向产业互联网延伸和拓展。据农业农村部信息中心监测，2020年全国农业生产信息化水平为22.5%，其中，大田种植18.5%，设施栽培23.5%，畜禽养殖30.2%，水产养殖15.7%。近年来，我国智慧农业逐渐落地见效，智能化、无人化水平逐步提高，呈现出以下亮点。

　　主持人：智慧农业有哪些区别于传统农业的显著特征？为什么我们要高度重视智慧农业？

　　推进农业标准化生产，保障“舌尖上的绿色与安全”。通过数字化、网络化、智能化设备对土壤、大气环境、水环境状况进行实时动态监控，使之符合农业生产环境标准；生产各环节也可按照一定技术经济标准和规范要求通过智能化设备进行生产；通过数字化、智能化设备实时精准检测农产品品质，保障最终农产品符合相应质量标准。借助互联网、二维码、射频标签、区块链等技术，建立全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平台，健全从农田到餐桌的农产品质量安全过程监管体系，保障人民群众“舌尖上的绿色与安全”。

　　第一，以提升生产力为起点，解决农业生产瓶颈问题为抓手。荷兰、以色列等国淡水资源严重匮乏，其大力发展设施农业，实施无土栽培和精细化喷滴灌系统。日本农业劳动力老龄化和严重不足，其大力发展农用无人机和农业机器人，大幅提升作业效率。我国南方同样面临着劳动力短缺、丘陵山区农业无机可用，应开发多功能小型作业装备，实现机器换人，解决丘陵山区的机械化作业问题。粮食主产区应实施全程机械化，以提高劳动生产率。经济发达地区可研究建立无人或少人农场、果园、牧场、渔场等，提升农业现代化水平。

　　李道亮（中国农业大学国家数字渔业创新中心主任）：智慧农业是物联网、云计算、大数据、空间信息技术、区块链、人工智能等新一代信息技术与现代农业种植养殖工艺及农产品加工、流通、交易、消费产业链深度融合的产物，是现代信息技术与农业生产、经营、管理和服务全产业链的“生态融合”和“基因重组”。

　　浙江自2019年起，率先在全国试点建设“数字农业工厂”，围绕生产环境、生产过程、质量安全、流通营销、技术服务等环节开展数字技术装备的系统集成与综合运用。经过几年实践，2021年相继发布数字农业工厂、数字渔场、猪场数字化等建设指南。德清县水木蔬菜工厂将先进技术融入生产管理、产品营销、质量控制、生态保护等环节，实现年产番茄200万公斤，效率是传统大田的30倍；桐乡市华腾牧业利用物联网、人工智能、生物耳标、区块链等技术助推畜牧业数字化变革，打造更安全、高产能、全自动的养殖环境，省工80%、节水60%。

　　三是农业全环节、全过程、全链条协同化。通过农业云计算平台，将分布式农业生产系统、物流系统、交易系统和消费系统连成一个有机整体，使农业生产、经营、管理、消费各环节和主体工作协同优化。

　　智慧农业的主要特征表现在以下几个方面。

　　（本文来源：经济日报）

　　发展智慧农业的意义和作用主要体现在以下方面。

　　推动资源节约高效利用，农业科学绿色发展。通过物联网、大数据、人工智能、机器人、智能装备等技术和种养工艺，种植、养殖生产作业环节可以摆脱自然环境和人力依赖，构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节于一体的农业生产自动化系统，实现劳动生产效率、土地产出率和资源利用率的提高。通过数字化测控，在满足作物生长需要的同时，保障资源节约又避免环境污染，实现农业绿色发展。目前，农业发达国家已经实现了1人种地5000亩，1人年产蔬菜500吨，1人种养100万盆花，1人养殖20万只鸡日产鸡蛋18万枚，1人养殖头猪、200头奶牛、100吨鱼，彻底改变粗放经营、竞争力不强、资源利用率低等传统农业面临的难题。

　　促进一二三产业融合。农业数字化、网络化、平台化引导专业大户、家庭农场、农民专业合作社、优秀企业等新型农业经营主体发展壮大和联合，促进农产品生产、流通、加工、储运、销售、服务等相关产业紧密连接，实现农业要素资源的有效配置，使产业、要素集聚从量的集合到质的激变，从而再造整个农业产业链，实现农业与二三产业交叉渗透、融合发展。

文章来源：《现代农业研究》 网址: http://www.xdnyyj.cn/zonghexinwen/2022/0518/1883.html