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基于神经网络的智慧农业病虫识别系统设计与应(3)

来源:现代农业研究 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-07-22

【作者】:网站采编
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【摘要】:6 结束语 对于植物病虫管理模块,植物是本系统的重要基础数据,疾病和症状都要依赖于作物知识库,库中具有大量数据的害虫和疾病数据库,加之声情并

6 结束语

对于植物病虫管理模块,植物是本系统的重要基础数据,疾病和症状都要依赖于作物知识库,库中具有大量数据的害虫和疾病数据库,加之声情并茂的用户交互界面,使生产者能够全面了解各种农作物、果蔬目前存在的所有可能的病虫程度与影响范围系统。该系统中的图像诊断系统各类病虫整理近万张图片信息库,再结合多年从事病虫害研究和实践的众多高级专家的经验和知识,以帮助农民实地实作,实时诊断病虫害,及时采取防治措施。在病虫害较为复杂的情况下,可以利用远程专家组进行实时通讯和诊断,防止在防治过程中走弯路,把损失降到最低。对于诊断管理模块,在作物各时期的生产生活中,对植物形成了一些客观的经验数据,又由于系统的作物种类很多,利用分类管理把种类分成不同类别进行诊断,方便用户进行查找和检索。

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文章来源:《现代农业研究》 网址: http://www.xdnyyj.cn/qikandaodu/2021/0722/1332.html

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